Producenci żywności borykają się z wyzwaniami związanymi z kontrolą jakości w procesie przetwarzania orzechów, w tym z pustymi skorupami, zmarzniętymi ziarnami, zmarzniętością,), a także w przypadku zanieczyszczenia pleśni ̇ teraz mają dostęp do zaawansowanych rozwiązań technologicznychCoraz większy nacisk na przepisy dotyczące bezpieczeństwa żywności i popyt konsumentów na produkty najwyższej jakości sprawiły, że tradycyjne metody kontroli stały się coraz niewystarczające.
System kontroli żywności rentgenowskiej serii AMD® XA6 stanowi znaczący krok naprzód w technologii zapewniania jakości.,Sprzęt ten potrafi dokładnie zidentyfikować wady wewnętrzne, jednocześnie skutecznie usuwając obce zanieczyszczenia, takie jak metale, kamienie, szkło, ceramika i guma.
Integracja algorytmów głębokiego uczenia się i technologii światła widzialnego umożliwia inteligentne sortowanie na podstawie koloru, kształtu i cech materiału.zapewnienie bezprecedensowego wsparcia producentom dążącym do zwiększenia wartości produktów i wdrożenia wyrafinowanych procesów produkcyjnych.
Rdzeniem serii AMD® XA6 jest wielowymiarowa inteligentna platforma, która łączy w sobie światło widzialne, podczerwień i technologie głębokiego uczenia się.Ten wszechstronny system umożliwia dostosowanie protokołów kontroli do specyficznych wymagań produktuW zastosowaniach przetwarzania orzechów technologia światła widzialnego pomaga wykryć nieprawidłowości barwy powierzchni,Podczas gdy algorytmy głębokiego uczenia się analizują ogromne zbiory danych, aby zidentyfikować subtelne defekty wewnętrzne niewidoczne dla ludzkiego oka..
Najnowsza generacja platformy obrazowania i obliczeniowej zapewnia wyższą prędkość i rozdzielczość, umożliwiając jednocześnie kompleksową analizę danych.Zintegrowane systemy monitorowania jakości utrzymują kompletne zapisy produkcjiSystem zapewnia również możliwość przeglądania obrazów zanieczyszczeń w celu ułatwienia usprawnienia procesu..
Opracowana w celu zapewnienia stabilności w zmiennych warunkach produkcyjnych, seria AMD® XA6 wyposażona jest w inteligentny system chłodzenia wewnętrznego, który utrzymuje optymalne temperatury pracy.Projekt osłony promieniowania urządzenia zapewnia, że emisje pozostają znacznie poniżej międzynarodowych norm bezpieczeństwa, mierząc od 0,2-0,5 μSv/h w porównaniu z progiem 2,5 μSv/h.
System kontroli odpowiada na kluczowe potrzeby kontroli jakości w całym przemyśle spożywczym.i przyprawy do materiałów obcych i wypełniania niespójnościTo kompleksowe rozwiązanie wspiera zapewnienie jakości od przyjmowania surowców do końcowej inspekcji produktu.
Połączenie technologii głębokiego uczenia się i światła widzialnego pozwala systemowi wykrywać subtelne wady, które konwencjonalne metody mogą pominąć.Możliwości rozpoznawania wzorów algorytmu okazują się szczególnie cenne podczas analizy nieregularnie ukształtowanych produktów spożywczych lub identyfikacji różnych stopni zepsuciaFunkcja analizy kolorów dodatkowo wspiera klasyfikację i zróżnicowanie produktów.
Elementy projektowania skoncentrowane na użytkowniku obejmują intuicyjne interfejsy, konstrukcję modułową umożliwiającą łatwą konserwację oraz higieniczne zamknięte obudowy zgodne ze standardami produkcji żywności.Wysokiej precyzji elementy rentgenowskie zapewniają czułe wykrywanie drobnych zanieczyszczeń przy jednoczesnym zachowaniu niezawodności eksploatacyjnej.
